SQL로 시작하는 데이터 분석

39

1

장

SQL을 활용한 분석

1.4

결론

데이터 분석은 기업을 비롯한 여러 조직에서 다양하게 활용되는 흥미로운 분야입니다.

SQL

은

데이터베이스에 저장된 데이터를 다루는 데 많은 강점이 있습니다. 쿼리 수행과 데이터 분석은

전체 분석 워크플로의 일부일 뿐이며 데이터 과학자는 다양한 유형의 데이터 스토어를 분석에

사용합니다. 지금까지 분석,

SQL

, 데이터 스토어의 기초에 관해 이야기했으니 이제

SQL

을 사

용한 분석을 깊이 다뤄봅시다.

2

장에서는 데이터 타입 소개부터 데이터 프로파일링, 정제, 셰이핑 등 데이터 준비 과정을 살

펴봅니다.

3

장부터

7

장까지는 시계열 분석, 코호트 분석, 텍스트 분석, 이상 탐지, 실험 분석

등 데이터 분석 활용에 관해 알아봅니다.

8

장에서는 다른 도구로 추가 분석을 수행하기 위해

복잡한 데이터셋을 생성하는 방법을 다룹니다. 마지막

9

장에서는 새로운 인사이트를 이끌어내

기 위해 이 책에서 배운 분석 방법들을 어떻게 활용할지 생각해보고 여러분의 데이터 분석 여

정에 도움이 될 만한 참고 자료를 소개합니다.