SQL로 시작하는 데이터 분석

393

8

장

복잡한 데이터셋 생성

JOIN

(

SELECT

id_bioguide, party

,

min

(term_start)

as

first_term

FROM

legislators_terms

GROUP

BY

1,2

) c

on

c.id_bioguide = a.id_bioguide

and

c.party <> a.party

GROUP

BY

1,2

;

first_year party legislators

---------- ---------- -----------

1979 Republican 1

2011 Libertarian 1

2015 Democrat 1

만약 두 번째 서브쿼리가 너무 커서

JOIN

을 수행하는 데 오래 걸린다면, 첫 번째 서브쿼리에서

반환하는 값으로 두 번째 서브쿼리를 미리 필터링해 실행 속도를 향상하는 방법이 있습니다.

경험상

LATERAL

은 잘 사용되지 않아 다른 문법에 비해 사람들의 이해도가 낮습니다. 그러므

로, 다른 방법으로는 효율적으로 원하는 결과를 얻지 못할 때만 사용하는 편이 좋습니다.

이렇듯 서브쿼리는 계산 순서를 직접 제어하는 등 목적에 따라 유연하게 사용됩니다. 하지만

긴 쿼리에 복잡하게 얽힌 서브쿼리는 이해하기 어렵고 유지보수하기도 힘듭니다. 때로는 서브

쿼리의 연산 속도가 매우 느리며, 심지어 쿼리 결과를 확인하지 못하는 ...