
用户需求和偏好的属性网格
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拆分或合并属性以改善用户模型
在查看和细化属性时,寻找那些可以拆分属性的机会,以便你可以跟踪更详细的用
户信息。同样的,应寻找合适的机会将几个单独的属性合并为一个属性。例如,如
果你具有“购买饮料”的属性,则可能需要将其分为两个单独的属性,一个用于“买
咖啡”,另一个用于“买饮料”(见图
12-8
)。将新属性添加为新的一行,并对每
个用户评分。添加、删除、合并和拆分属性以匹配你产品的唯一用户。
图 128
继续拆分或合并属性,以创建最佳的用户总体形象。在这里,我们将“买饮料”拆分为“买咖
啡”和“买饮料”,因为包装咖啡和调制饮料是不同的。除此之外我们将“在店内闲逛”分为
四个独立的属性,则是为了说明用户为什么会在店内闲逛
改善数据和属性值的准确性
低、中和高的“
T
恤尺寸”可以让团队快速地分析用户的上下文和偏好。但是,“
T
恤尺寸”就像绘制屏幕草图一样。它们提供了有关重要内容的一般性想法,但不会
提供完整的信息。
确定需要更好数据的项目
在团队进行分析时,要确定更重要的项目,并寻找提高数据保真度的方法。例如,
如果你拥有适合
iOS
、
Android
和
Windows
等移动操作系统的“
T
恤尺寸”,那么在
致力于为特定平台构建原生应用程序时,你可能需要更精确的数字去描述了。
识别可用数据
对于需要更高精度数据的项目,请确定如何将你已经拥有的任何现有数据包括在内