R pour la science des données, 2e édition

Chapitre 1. Visualisation des données

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

Introduction

"Le simple graphique a apporté plus d'informations à l'esprit de l'analyste de données que n'importe quel autre dispositif." -John Tukey

R dispose de plusieurs systèmes pour créer des graphiques, mais ggplot2 est l'un des plus élégants et des plus polyvalents. ggplot2 met en œuvre la grammaire des graphiques, un système cohérent pour décrire et construire des graphiques. Avec ggplot2, tu peux faire plus rapidement en apprenant un système et en l'appliquant à de nombreux endroits.

Ce chapitre t'apprendra à visualiser tes données à l'aide de ggplot2. Nous commencerons par créer un simple nuage de points et nous l'utiliserons pour présenter les mappings esthétiques et les objets géométriques, les éléments fondamentaux de ggplot2. Nous t'aiderons ensuite à visualiser les distributions de variables uniques ainsi que les relations entre deux variables ou plus. Nous terminerons par la sauvegarde de tes tracés et des conseils de dépannage.

Conditions préalables

Ce chapitre se concentre sur ggplot2, l'un des paquets principaux de tidyverse. Pour accéder aux ensembles de données, aux pages d'aide et aux fonctions utilisées dans ce chapitre, charge le tidyverse en exécutant :

library(tidyverse)
#> ── Attaching core tidyverse packages ───────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
#> ✔ dplyr 1.1.0.9000 ✔ readr ...