November 2024
Intermediate to advanced
578 pages
14h 25m
French
library(tidyverse)
book
R pour la science des données, 2e édition
by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
Content preview from R pour la science des données, 2e édition
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 18. Valeurs manquantes
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Introduction
Tu as déjà appris les bases des valeurs manquantes plus tôt dans le livre. Tu les as vues pour la première fois au chapitre 1, où elles ont donné lieu à un avertissement lors de la création d'un graphique, ainsi que dans "summarize()", où elles ont perturbé le calcul des statistiques récapitulatives, et tu as appris leur nature infectieuse et comment vérifier leur présence dans "Valeurs manquantes". Nous allons maintenant y revenir plus en profondeur pour que tu puisses en apprendre davantage sur les détails.
Nous commencerons par discuter de quelques outils généraux pour travailler avec des valeurs manquantes enregistrées sur NAs. Nous explorerons ensuite l'idée des valeurs implicitement manquantes, des valeurs qui sont simplement absentes de tes données, et nous montrerons quelques outils que tu peux utiliser pour les rendre explicites. Nous terminerons par une discussion sur les groupes vides, causés par des niveaux de facteurs qui n'apparaissent pas dans les données.
Conditions préalables
Les fonctions permettant de travailler avec des données manquantes proviennent principalement de dplyr et de tidyr, qui sont des membres essentiels de tidyverse.
Valeurs manquantes explicites
Pour commencer, explorons quelques outils pratiques pour créer ou éliminer les valeurs explicites manquantes, ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.