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R pour la science des données, 2e édition
book

R pour la science des données, 2e édition

by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
November 2024
Intermediate to advanced
578 pages
14h 25m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from R pour la science des données, 2e édition

Chapitre 21. Les bases de données

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Introduction

Une énorme quantité de données vit dans les bases de données, il est donc essentiel que tu saches comment y accéder. Parfois, tu peux demander à quelqu'un de télécharger un instantané dans un fichier .csv pour toi, mais cela devient vite pénible : chaque fois que tu auras besoin de faire un changement, tu devras communiquer avec un autre humain. Tu veux pouvoir accéder directement à la base de données pour obtenir les données dont tu as besoin, quand tu en as besoin.

Dans ce chapitre, tu vas d'abord apprendre les bases du package DBI : comment l'utiliser pour se connecter à une base de données, puis récupérer des données avec une requête SQL.1 à l'aide d'une requête SQL. SQL, abréviation de Structured Query Language, est la lingua franca des bases de données et constitue un langage important à apprendre pour tous les data scientists. Cela dit, nous n'allons pas commencer par le SQL, mais à la place, nous allons t'apprendre dbplyr, qui peut traduire ton code dplyr en SQL. Nous utiliserons cela comme un moyen de t'enseigner certaines des fonctionnalités les plus importantes de SQL. Tu ne deviendras pas un maître du SQL à la fin du chapitre, mais tu seras capable d'identifier les composants les plus importants et de comprendre ce qu'ils font.

Conditions préalables

Dans ce chapitre, nous allons présenter ...

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