R pour la science des données, 2e édition

Chapitre 19. Les joints

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Introduction

Il est rare qu'une analyse de données n'implique qu'un seul cadre de données. En général, tu as de nombreux cadres de données et tu dois les joindre pour répondre aux questions qui t'intéressent. Ce chapitre te présente deux types importants de jointures :

• Les jointures de mutation, qui ajoutent de nouvelles variables à un cadre de données à partir d'observations correspondantes dans un autre.
• Les jointures de filtrage, qui filtrent les observations d'un cadre de données selon qu'elles correspondent ou non à une observation dans un autre cadre.

Nous commencerons par discuter des clés, les variables utilisées pour relier une paire de bases de données dans une jointure. Nous cimenterons la théorie en examinant les clés des ensembles de données de l'ensemble nycflights13, puis nous utiliserons ces connaissances pour commencer à relier des ensembles de données. Ensuite, nous discuterons du fonctionnement des jointures, en nous concentrant sur leur action sur les lignes. Nous terminerons par une discussion sur les jointures non égales, une famille de jointures qui offrent un moyen plus souple de faire correspondre les clés que la relation d'égalité par défaut.

Conditions préalables

Dans ce chapitre, nous allons explorer les cinq ensembles de données connexes de nycflights13 à l'aide des fonctions de jointure de dplyr. ...