November 2024
Intermediate to advanced
578 pages
14h 25m
French
library(tidyverse)library(nycflights13)
book
R pour la science des données, 2e édition
by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
Content preview from R pour la science des données, 2e édition
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 12. Vecteurs logiques
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Introduction
Dans ce chapitre, tu apprendras des outils pour travailler avec des vecteurs logiques. Les vecteurs logiques sont le type de vecteur le plus simple car chaque élément ne peut représenter qu'une des trois valeurs possibles : TRUE FALSE NA Il est relativement rare de trouver des vecteurs logiques dans tes données brutes, mais tu les créeras et les manipuleras au cours de presque toutes tes analyses.
Nous commencerons par discuter de la façon la plus courante de créer des vecteurs logiques : avec des comparaisons numériques. Tu apprendras ensuite comment utiliser l'algèbre booléenne pour combiner différents vecteurs logiques, ainsi que quelques résumés utiles. Nous terminerons avec if_else() et case_when()deux fonctions utiles pour effectuer des modifications conditionnelles à l'aide de vecteurs logiques.
Conditions préalables
La plupart des fonctions que tu apprendras dans ce chapitre sont fournies par la base R, nous n'avons donc pas besoin du tidyverse, mais nous allons quand même le charger pour pouvoir utiliser mutate(), filter()et ses amis pour travailler avec des cadres de données. Nous continuerons également à tirer des exemples du jeu de données nycflights13::flights dataset.
Cependant, comme nous commençons à couvrir plus d'outils, il n'y aura pas toujours ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.