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R pour la science des données, 2e édition
book

R pour la science des données, 2e édition

by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
November 2024
Intermediate to advanced
578 pages
14h 25m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from R pour la science des données, 2e édition

Chapitre 6. Flux de travail : Scripts et projets

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Ce chapitre te présentera deux outils essentiels pour organiser ton code : les scripts et les projets.

Scripts

Jusqu'à présent, tu as utilisé la console pour exécuter du code. C'est un bon point de départ, mais tu verras que tu seras vite à l'étroit au fur et à mesure que tu créeras des graphiques ggplot2 plus complexes et des pipelines dplyr plus longs. Pour te donner plus de place pour travailler, utilise l'éditeur de scripts. Ouvre-le en cliquant sur le menu Fichier, en sélectionnant Nouveau fichier, puis en sélectionnant Script R, ou en utilisant le raccourci clavier Cmd/Ctrl+Shift+N. Tu verras maintenant quatre volets, comme dans la figure 6-1. L'éditeur de script est un endroit idéal pour expérimenter ton code. Lorsque tu veux changer quelque chose, tu n'as pas besoin de tout retaper ; il te suffit de modifier le script et de le réexécuter. Et une fois que tu as écrit un code qui fonctionne et qui fait ce que tu veux, tu peux l'enregistrer en tant que fichier de script pour y revenir facilement plus tard.

RStudio IDE with Editor, Console, and Output highlighted.
Figure 6-1. L'ouverture de l'éditeur de script ajoute un nouveau volet en haut à gauche de l'IDE.

Code de fonctionnement

T'éditeur de scripts est un excellent endroit pour construire des tracés ...

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