R pour la science des données, 2e édition

Chapitre 13. Les chiffres

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

Introduction

Les vecteurs numériques sont l'épine dorsale de la science des données, et tu les as déjà utilisés à plusieurs reprises dans ce livre. Il est maintenant temps d'étudier systématiquement ce que tu peux faire avec eux dans R, afin de t'assurer que tu es bien placé pour aborder n'importe quel problème futur impliquant des vecteurs numériques.

Nous commencerons par te donner quelques outils pour faire des chiffres si tu as des chaînes de caractères, puis nous entrerons un peu plus dans les détails sur... count(). Nous nous pencherons ensuite sur les diverses transformations numériques qui s'associent bien à mutate()y compris des transformations plus générales qui peuvent être appliquées à d'autres types de vecteurs, mais qui sont souvent utilisées avec des vecteurs numériques. Nous terminerons en abordant les fonctions récapitulatives qui s'associent bien à summarize() et te montrerons comment elles peuvent également être utilisées avec mutate().

Conditions préalables

Ce chapitre utilise principalement des fonctions de la base R, qui sont disponibles sans avoir à charger de paquets. Mais nous avons toujours besoin du tidyverse car nous utiliserons ces fonctions de base R à l'intérieur des fonctions du tidyverse telles que mutate() et filter(). Comme dans le chapitre précédent, nous utiliserons des exemples réels ...