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R pour la science des données, 2e édition
book

R pour la science des données, 2e édition

by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
November 2024
Intermediate to advanced
578 pages
14h 25m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from R pour la science des données, 2e édition

Chapitre 20. Feuilles de calcul

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Introduction

Au chapitre 7, tu as appris à importer des données à partir de fichiers texte tels que .csv et .tsv. Il est maintenant temps d'apprendre à extraire des données d'une feuille de calcul, qu'il s'agisse d'une feuille Excel ou d'une feuille Google. Nous nous appuierons sur une grande partie de ce que tu as appris au chapitre 7, mais nous aborderons également d'autres considérations et complexités lorsque nous travaillons avec des données provenant de feuilles de calcul.

Si toi ou tes collaborateurs utilisez des feuilles de calcul pour organiser les données, nous te recommandons vivement de lire l'article "Data Organization in Spreadsheets" de Karl Broman et Kara Woo. Les meilleures pratiques présentées dans cet article t'éviteront bien des maux de tête lorsque tu importeras des données d'une feuille de calcul dans R pour les analyser et les visualiser.

Excel

Microsoft Excel est un logiciel de feuille de calcul très utilisé où les données sont organisées dans des feuilles de calcul à l'intérieur de fichiers de feuille de calcul.

Conditions préalables

Dans cette section, tu apprendras à charger des données à partir de feuilles de calcul Excel dans R à l'aide du package readxl. Ce package est noncore tidyverse, tu dois donc le charger explicitement, mais il est installé automatiquement lorsque tu installes ...

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ISBN: 9798341618831