R pour la science des données, 2e édition
by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
Introduction
La science des données est une discipline passionnante qui te permet de transformer des données brutes en compréhension, en idées et en connaissances. Les objectifs de R pour la science des données sont de t'aider à apprendre les outils les plus importants de R qui te permettront de faire de la science des données de manière efficace et reproductible, et de t'amuser en cours de route ! Après avoir lu ce livre, tu auras les outils nécessaires pour relever une grande variété de défis en matière de science des données en utilisant les meilleurs éléments de R.
Préface à la deuxième édition
Bienvenue à la deuxième édition de R for Data Science (R4DS)! Il s'agit d'une refonte majeure de la première édition : nous avons supprimé des éléments que nous ne jugions plus utiles, ajouté des éléments que nous aurions aimé inclure dans la première édition et, de manière générale, mis à jour le texte et le code pour refléter l'évolution des meilleures pratiques. Nous sommes également très heureux d'accueillir une nouvelle coauteure : Mine Çetinkaya-Rundel, une éducatrice réputée en science des données et l'une de nos collègues chez Posit (la société anciennement connue sous le nom de RStudio).
Voici un bref résumé des plus grands changements :
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La première partie du livre a été rebaptisée "Tout le jeu". L'objectif de cette section est de te donner les grandes lignes de "tout le jeu" de la science des données avant de plonger dans les détails.
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La deuxième partie du livre est "Visualiser". ...
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