November 2024
Intermediate to advanced
578 pages
14h 25m
French
library(tidyverse)
book
R pour la science des données, 2e édition
by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
Content preview from R pour la science des données, 2e édition
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 7. Importation de données
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Introduction
Travailler avec des données fournies par des paquets R est un excellent moyen d'apprendre les outils de la science des données, mais tu veux appliquer ce que tu as appris à tes propres données à un moment ou à un autre. Dans ce chapitre, tu apprendras les bases de la lecture de fichiers de données dans R.
Plus précisément, ce chapitre se concentre sur la lecture de fichiers rectangulaires en texte brut. Nous commencerons par des conseils pratiques pour gérer des caractéristiques telles que les noms de colonnes, les types et les données manquantes. Tu apprendras ensuite à lire des données à partir de plusieurs fichiers à la fois et à écrire des données de R vers un fichier. Enfin, tu apprendras à créer des cadres de données dans R.
Conditions préalables
Dans ce chapitre, tu apprendras à charger des fichiers plats dans R avec le package readr, qui fait partie du core tidyverse :
Lire les données d'un fichier
Pour commencer, nous allons nous concentrer sur le type de fichier de données rectangulaires le plus courant : CSV, qui est l'abréviation de "comma-separated values" (valeurs séparées par des virgules). Voici à quoi ressemble un fichier CSV simple. La première ligne, communément appelée ligne d'en-tête, donne les noms des colonnes, et les six lignes suivantes fournissent les ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.