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R pour la science des données, 2e édition
book

R pour la science des données, 2e édition

by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
November 2024
Intermediate to advanced
578 pages
14h 25m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from R pour la science des données, 2e édition

Chapitre 17. Dates et heures

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Introduction

Ce chapitre te montrera comment travailler avec des dates et des heures dans R. À première vue, les dates et les heures semblent simples. Tu les utilises tout le temps dans ta vie quotidienne, et elles ne semblent pas causer beaucoup de confusion. Cependant, plus tu en apprends sur les dates et les heures, plus elles semblent se compliquer !

Pour te réchauffer, pense au nombre de jours qu'il y a dans une année et au nombre d'heures qu'il y a dans une journée. Tu as probablement retenu que la plupart des années comptent 365 jours, mais que les années bissextiles en comptent 366. Connais-tu la règle complète pour déterminer si une année est bissextile ?1 Le nombre d'heures dans une journée est un peu moins évident : la plupart des jours ont 24 heures, mais dans les endroits qui utilisent l'heure d'été (DST), un jour de chaque année a 23 heures et un autre 25.

Les dates et les heures sont difficiles parce qu'elles doivent concilier deux phénomènes physiques (la rotation de la Terre et son orbite autour du soleil) avec toute une série de phénomènes géopolitiques, y compris les mois, les fuseaux horaires et l'heure d'été. Ce chapitre ne t'apprendra pas les moindres détails sur les dates et les heures, mais il te donnera une base solide de compétences pratiques qui t'aideront à relever les défis courants de l'analyse ...

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ISBN: 9798341618831