Notre objectif dans cette partie du livre est de te donner un aperçu rapide des principaux outils de la science des données : l'importation, le rangement, la transformation et la visualisation des données, comme le montre la figure I-1. Nous voulons te montrer le "jeu complet" de la science des données, en te donnant juste assez de tous les éléments principaux pour que tu puisses t'attaquer à des ensembles de données réels, même s'ils sont simples. Les parties ultérieures du livre aborderont chacun de ces sujets de manière plus approfondie, augmentant ainsi l'éventail des défis que tu pourras relever en matière de science des données.
Figure I-1. Dans cette section du livre, tu apprendras à importer, à Tidy, à transformer et à visualiser des données.
Quatre chapitres se concentrent sur les outils de la science des données :
La visualisation est un excellent point de départ pour la programmation R, car le gain est très clair : tu peux faire des tracés élégants et informatifs qui t'aident à comprendre les données. Dans le chapitre 1, tu plongeras dans la visualisation, en apprenant la structure de base d'un tracé ggplot2 et des techniques puissantes pour transformer les données en tracés.
La visualisation seule ne suffit généralement pas, c'est pourquoi au chapitre 3, tu apprendras les verbes clés qui te permettent de sélectionner les variables importantes, ...
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Julian F.
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