R pour la science des données, 2e édition
by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
Chapitre 28. Quarto
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Introduction
Quarto fournit un cadre de rédaction unifié pour la science des données, combinant ton code, ses résultats et ta prose. Les documents Quarto sont entièrement reproductibles et prennent en charge des dizaines de formats de sortie, tels que les PDF, les fichiers Word, les présentations, etc.
Les fichiers Quarto sont conçus pour être utilisés de trois façons :
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Pour communiquer aux décideurs, qui veulent se concentrer sur les conclusions, et non sur le code qui se cache derrière l'analyse.
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Pour collaborer avec d'autres scientifiques des données (y compris le futur toi !), qui sont intéressés à la fois par tes conclusions et par la façon dont tu y es parvenu (c'est-à-dire le code).
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Comme un environnement dans lequel faire de la science des données, comme un cahier de laboratoire moderne où tu peux capturer non seulement ce que tu as fait mais aussi ce que tu pensais.
Quarto est un outil d'interface en ligne de commande, et non un paquetage R. Cela signifie que l'aide n'est généralement pas disponible sur ?. Au lieu de cela, au fur et à mesure que tu travailles sur ce chapitre et que tu utilises Quarto à l'avenir, tu dois te référer à la documentation de Quarto.
Si tu es un utilisateur de R Markdown, tu te dis peut-être : "Quarto ressemble beaucoup à R Markdown." Tu n'as pas tort ! Quarto unifie les fonctionnalités ...
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