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R pour la science des données, 2e édition
book

R pour la science des données, 2e édition

by Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
November 2024
Intermediate to advanced
578 pages
14h 25m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from R pour la science des données, 2e édition

Chapitre 26. L'itération

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Introduction

Dans ce chapitre, tu apprendras des outils pour l'itération, c'est-à-dire l'exécution répétée de la même action sur différents objets. L'itération dans R a généralement tendance à se présenter différemment des autres langages de programmation parce qu'une grande partie est implicite et que nous l'obtenons gratuitement. Par exemple, si tu veux doubler un tableau numérique x dans R, tu peux simplement écrire 2 * x. Dans la plupart des autres langages, tu devrais doubler explicitement chaque élément de x en utilisant une sorte de boucle for.

Ce livre t'a déjà donné un nombre restreint mais puissant d'outils qui effectuent la même action pour plusieurs "choses" :

Il est maintenant temps d'apprendre des outils plus généraux, souvent appelés outils de programmation fonctionnelle parce qu'ils sont construits autour de fonctions qui prennent d'autres fonctions comme entrées. L'apprentissage de la programmation fonctionnelle peut facilement dévier vers l'abstrait, mais dans ce chapitre, nous allons garder les choses concrètes en nous concentrant ...

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