Après avoir lu la première partie du livre, tu comprends (au moins superficiellement) les outils les plus importants pour faire de la science des données. Il est maintenant temps de commencer à plonger dans les détails. Dans cette partie du livre, tu apprendras à visualiser les données de façon plus approfondie dans la figure II-1.
Figure II-1. La visualisation des données est souvent la première étape de l'exploration des données.
Chaque chapitre aborde un ou quelques aspects de la création d'une visualisation de données :
Au chapitre 9, tu découvriras la grammaire en couches des graphiques.
Au chapitre 10, tu combineras la visualisation avec ta curiosité et ton scepticisme pour poser des questions intéressantes sur les données et y répondre.
Enfin, au chapitre 11, tu apprendras à prendre tes graphiques exploratoires, à les élever et à les transformer en graphiques expositifs, des graphiques qui aident le nouveau venu dans ton analyse à comprendre ce qui se passe le plus rapidement et le plus facilement possible.
Ces trois chapitres te permettent de démarrer dans le monde de la visualisation, mais il y a beaucoup plus à apprendre. Le meilleur endroit pour en savoir plus est le livre ggplot2 : ggplot2 : Elegant Graphics for Data Analysis (Springer). Il va beaucoup plus en profondeur sur la théorie sous-jacente et a beaucoup plus d'exemples sur la façon ...
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