R pour la science des données, 2e édition

Chapitre 15. Expressions régulières

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Introduction

Au chapitre 14, tu as appris tout un tas de fonctions utiles pour travailler avec des chaînes de caractères. Ce chapitre se concentre sur les fonctions qui utilisent les expressions régulières, un langage concis et puissant pour décrire des motifs dans les chaînes de caractères. Le terme expression régulière est un peu compliqué, c'est pourquoi la plupart des gens l'abrègent en regex¹ ou regexp.

Le chapitre commence par les bases des expressions régulières et les fonctions stringr les plus utiles pour l'analyse des données. Nous approfondirons ensuite tes connaissances sur les motifs et aborderons sept nouveaux sujets importants (l'échappement, l'ancrage, les classes de caractères, les classes de raccourcis, les quantificateurs, la préséance et le regroupement). Ensuite, nous parlerons des autres types de motifs avec lesquels les fonctions stringr peuvent travailler et des différents "drapeaux" qui te permettent de modifier le fonctionnement des expressions régulières. Nous terminerons par un tour d'horizon des autres endroits du tidyverse et de la base R où tu pourrais utiliser des expressions régulières.

Conditions préalables

Dans ce chapitre, nous utiliserons les fonctions d'expression régulière de stringr et de tidyr, deux membres essentiels de tidyverse, ainsi que les données du paquet babynames ...