エレガントなSciPy ―Pythonによる科学技術計算

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8 章　Toolz を使って小さなノートパソコンでビッグデータを処理する方法

す。パイプと組み合わせれば、

1

つの関数呼び出しで

k-mer

をカウントできます。

from toolz import curried as c

k = 7

counts = tz.pipe('data/sample.fasta', open,

c.filter(is_sequence),

c.map(str.rstrip),

c.map(c.sliding_window(k)),

tz.concat, c.map(''.join),

tz.frequencies)

でも、ちょっと待ってください。

toolz.curried

からのたくさんの

c.function

呼び出しは、いっ

たい何でしょうか。

8.4

　カリー化：ストリーミングのスパイス

本章の前方で、カリー化された

map

関数を少しだけ使っています。これは、与えられた関数を、

シーケンスの各要素に適用するものです。すぐ前のコードには、カリー化された関数呼び出しを以

前の例より多用しているので、ここでその意味を解説しておきましょう。カリー化という名称は、

例のブレンドされたスパイスに因むわけではありません（コードを刺激的にしてくれるのは確かで

すが）。その概念を発明した数学者の

Haskell Curry

に因んでいます。

Haskell Curry

は、

Haskell

というプログラミング言語の名前の元になった人でもあり、この言語ではなんとすべての関数がカ

リー化されています。

「カリー化」というのは、ある関数を ...