fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝

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9



테이블 데이터 모델링 깊게 알아보기

모든 라이브러리를 상세히 다룰 시간은 없으므로, 여기서는 중요한 부분만 다룹니다. 더 깊이

배우고 싶다면, 웨스 맥키니

Wes

McKinney

의 『



』(한빛미디

어,

2019

)을 읽어보기를 강력히 권장합니다. 맥키니는 팬더스의 창시자이니 그가 적은 정보가

가장 정확하겠죠!

우선 사용할 데이터를 취득해보죠.

9.3



이 장에서는 캐글 대회에서 제공한 ‘불도저 지침서

Blue

Book

for

Bulldozers

’라는 데이터셋을 사용합

니다. 대회의 개요는 다음과 같습니다.

이 대회의 목표는 중장비의 사용량, 종류, 구성에 따른 경매 가격을 예측하는 것입니다. 데이터는 경

매 결과 공고에서 수집했으며, 중장비의 사용량과 장비 구성 정보를 포함합니다.

매우 일반적인 종류의 데이터셋이며 일반적인 예측 문제입니다. 이와 유사한 문제를 여러분의

직장에서 볼 가능성도 높습니다. 데이터셋은 캐글에서 다운로드할 수 있습니다. 참고로 캐글은

데이터 과학 관련 대회를 주관하는 웹사이트입니다.

9.3.1



캐글은 장차 데이터 과학자가 되려는 사람과 머신러닝 관련 능력을 향상하고 싶은 사람에게 굉

장히 좋은 플랫폼입니다. 캐글처럼 직접 만들어보고 실시간으로 피드백을 받으며 능력을 향상

할 수 있는 플랫폼은 아직 없습니다.

캐글은 다음을 제공합니다.

●

흥미로운 데이터셋

●

여러분이 캐글에서 하는 활동에 대한 피드백

●

무엇이 좋고, 무엇을 할 수 있으며, 무엇이 최신