fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝

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4

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숫자 분류기의 학습 내부 들여다보기

4.2

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첫 번째로 시도할 방법은 이렇습니다. 숫자

3

과

7

각각에 대한 모든 이미지의 평균 픽셀값을

구합니다. 두 숫자에 대해 얻은 평균 픽셀값을 각각 ‘이상적인’

3

과

7

로 정의해볼 수 있겠죠. 그

리고 새로운 이미지가 이상적인 두 이미지 중 어느 쪽에 가까운지 계산하여 분류할 수 있습니

다. 최선의 방법은 아니지만 없는 것보다는 나은 방법이므로, 이를 초기 기준선으로 설정할 수

있습니다.

NOTE

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

Baseline

신뢰할 수 있는 간단한 모델은 적정 수준으로 잘 작동해야만 합니다. 또한 다양한 아이디어를 테스트하고 기

준선보다 더 나은지를 확인해보려면 구현과 테스트가 쉬워야만 합니다. 적당한 기준선이 없다면 여러분이 만

든 복잡한 모델이 얼마나 더 나은지 알 길이 없습니다. 직전에 언급했듯이, 구현이 쉬운 간단한 모델을 생각해

보는 방법으로 기준선을 만들 수 있습니다. 또는 여러분이 원하는 문제와 유사한 문제를 해결한 다른 사람의

해결책을 찾아서 여러분의 데이터셋에 적용해보는 방법도 있습니다. 사실 두 방법을 모두 시도해보는 편이

이상적입니다!

간단한 모델을 만드는 첫 번째 단계는 두 숫자 그룹에 대한 평균 픽셀값을 구하는 것입니다. 이

과정에서 파이썬을 이용한 수치형 ...