fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝

35

1



딥러닝으로 떠나는 여행

●



체스, 바둑, 대부분의 아타리 비디오 게임, 실시간 전략 게임

●



정확한 위치를 찾기 어렵거나(예: 투명하고, 빛나고, 질감이 없는 ) 집어 올리기 어려운 물체 다루기

●



금융, 물류 예측, 텍스트 음성 변환 등 다양한 분야에서 활용

주목할 점은 딥러닝을 응용하는 방법은 다양하지만, 거의 모든 사례가 신경망이라는 단일 모델

에 기초한다는 사실입니다.

사실 딥러닝은 완벽히 새로운 개념이 아닙니다. 간략한 역사를 먼저 살펴보겠습니다. 딥러닝

분야를 넓은 시야로 바라보게 도와주는 가치 있는 시간이 될 것입니다.

1.2



1943

년, 신경 생리학자 워렌 매컬러

Warren

McCulloch

와 논리학자 월터 피츠

Walter

Pitts

는 인공 뉴

런의 수학 모델을 개발하려고 뭉쳤습니다. 그리고 논문 「

A

Logical

Calculus

of

the

Ideas

Immanent

in

Nervous

Activity

」에서 다음을 선언했습니다.

신경 활동의 ‘양자택일

all

-

or

-

none

’적인 특성 때문에, 신경에 발생하는 사건과 사건 간의 관계는 명제

논리로 다룰 수 있습니다. 이 말로 모든 신경망의 작동을 설명할 수 있습니다.

매컬러과 피츠는 실제 뉴런을 단순화한 모델이 간단한 덧셈과 임곗값으로 [그림

1

-

1

]처럼 표

현될 수 있음을 깨달았습니다. 피츠는 독학을 했고,

12

살에 케임브리지 대학의 버트런드 러셀

Bertrand

Russell

에게서