
44
1
실전 딥러닝
리와 기술 스택의 변화 속도를 생각해보면 쉽게 이해할 수 있습니다. 저희는 기술의 기본기를
이해하고, 이를 실제로 적용하고, 새로운 도구와 기법이 출시될 때 신속하게 전문성을 확보하
는 방법을 배우는 것이 핵심이라고 믿습니다.
각 장에서 모델을 구축하고 학습시키며 일어나는 일을 점점 더 깊이 파악할 것이므로, 이 책이
끝날 무렵에는
fastai
와 파이토치의 거의 모든 코드를 이해할 수 있겠죠. 즉 현대의 딥러닝에서
중요하게 쓰이는 대부분의 모범 사례를 사용하는 방법부터 실제로 작동하고 구현하는 방식까
지 배웁니다. 이렇게 구축한 지식은 여러분이 다른 프레임워크를 사용해야 하는 상황에서도 중
요한 역할을 할 것입니다.
딥러닝을 배울 때는 코드를 작성하고 실험해보는 일이 가장 중요합니다. 따라서 코드를 실험할
수 있는 훌륭한 플랫폼을 갖춰야 합니다. 이 책에서는 현재 가장 인기 있는 프로그래밍 실험 플
랫폼인 주피터 (
https
://
jupyter
.
org
)를 사용합니다. 앞으로 주피터 플랫폼으로 모델을 학
습시키고 실험하는 방법, 데이터 전처리와 모델 개발 공정에 필요한 모든 단계를 조사하는 방
법을 배울 것입니다. 주피터가 파이썬을 사용한 데이터 과학에서 가장 인기 있는 이유는 강력
하고 유연한 사용성 때문입니다. 여러분도 분명 좋아하게 되겠죠! ...