fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝

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딥러닝으로 떠나는 여행

리적으로 분산된 데이터를 포함하는지와 같은 추가 정보를 파악하는 노력이 필요하죠.

모델을 어떻게 만드는지를 가볍게 알아봤습니다. 이제 다음으로 무엇을 더 깊이 파고들지를 여

러분이 스스로 결정할 수 있습니다.

1.9

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오류의 식별과 수정, 실제 작동하는 웹 애플리케이션의 제작, 모델이 여러분의 조직이나 사회

에 예상치 못한 피해를 초래하는 것을 방지하는 방법 등 실제로 딥러닝 모델을 사용하는 법을

자세히 알아보려면 계속해서 다음 두 장을 읽어보기 바랍니다. 그러나 딥러닝이 작동하는 방법

에 관한 기초를 배우려면

4

장으로 건너뛰어도 좋습니다.

이 책의 모든 장을 읽어나가며 진행해야겠지만, 각 장은 최대한 독립적으로 읽을 수 있도록 작

성했으니 읽는 순서는 전적으로 여러분에게 달려있습니다. 만약 여기서

4

장으로 건너뛰어 진

행하더라도

4

장을 읽은 후에는 건너뛴 장으로 돌아와 마저 읽기를 바랍니다.

1.10



수많은 코드와 개념을 읽다 보면 집중해야 하는 주요 내용이 무엇인지 알아차리기가 어렵습니

다. 그래서 각 장의 마지막에 배운 내용을 정리하는 질문 목록을 준비했습니다. 여기서 제기된

모든 질문의 답은 해당 장의 내용에 있습니다. 확실한 답을 떠올릴 수 없다면 본문으로 돌아가

관련 부분을 다시 읽고 이해했는지 확인해보기를 바랍니다. 모든 질문의 답은 책의 웹사이트

(

https

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book

.

fast

.

ai

)에서도 확인할 수 있으며, 포럼에 접속하여 같은 내용을 공부하는

사람들과 ...