fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝

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1

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실전 딥러닝

모델 결과(들)

입력(들)

가중치(들)

그림

1-5

가중치 할당을 사용한 프로그램

네모 상자의 이름을



에서



로 바꿨습니다. 이는 현대적인 용어를 따르고,



이





에 따라



을 수행하는 특수한 종류의 프로그램임을 반영하는 조치입니다. 모델

은 다양한 방식으로 구현할 수 있습니다. 가령 사무엘의 체커 프로그램에 다른 값의 가중치를

할당한다면, 다른 전략을 구사하는 모델을 만들 수 있습니다.

(덧붙여 사무엘이 ‘가중치’라고 부른 것을 요즘에는 일반적으로 모델의



parameters

라고

합니다. 그리고



는 모델을 구성하는 특정 유형의 파라미터를 위해 예약된 용어입니다. )

다음으로 사무엘은 ‘실제 성능적 관점에서 현재 할당된 모든 가중치의 유효성을 자동으로 검증

하는 수단’이 필요하다고 말했습니다. 가령 그가 만든 체커 프로그램에서 모델의 ‘실제 성능’은

게임을 얼마나 잘하는지에 달려있죠. 그리고 두 모델이 서로 대결하도록 설정하여 모델 성능을

자동으로 측정할 수 있습니다. 두 모델 중 더 많이 이기는 쪽을 확인하면 되죠.

마지막으로 그는 ‘성능을 최대화하는 방향으로 할당된 가중치를 수정해나가는 메커니즘’이 필

요하다고 말했습니다. 가령 승리한 모델과 패배한 모델 간 가중치의 차이를 파악하여, 승리하

는 방향으로 ...