fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝

176

1



실전 딥러닝

3.5.3



맥 빠지게 들릴지도 모르지만, 우리가 직면한 문제는 복잡하며 단순한 해결책은 없습니다. 때

로는 역사적으로 다른 사람들이 시도한 큰 도전에서 희망을 찾을 수 있습니다. 한 가지 예로 자

동차 안전을 개선시키는 움직임을 들 수 있습니다. 팀닛 게브루

Timnit

Gebru

등이 쓴 「

Datasheets

for

Datasets

」 논문의 사례 연구와 디자인 팟캐스트

99

% 인비저블

design

podcast

99

%

invisible

에서

이를 다뤘습니다. 초기 자동차에는 안전벨트가 없었고, 충돌 시 사람의 두개골에 박힐 수 있는

계기판의 금속 손잡이, 위험한 방식으로 부서질 수 있는 일반 유리창, 운전자를 찌르는 비접이

식 조향 기둥

steering

column

등으로 구성되었습니다. 그러나 자동차 회사들은 안전성 개선에 도움

을 줄 수 있었음에도 논의 자체를 거부했고, 자동차는 원래 그렇게 생겼으며 문제는 자동차가

아니라 자동차를 사용하는 사람이라고 말했습니다.

소비자 안전 운동가와 옹호자들이 자동차 회사에는 규제로 해결해야만 하는 책임이 있음을 전

국적으로 여론화하는 데 수십 년이 걸렸습니다. 접이식 조향 기둥을 발명하고도 재정적 이익이

없다는 이유로 수년 동안 구현하지 않기도 했습니다. 주요 자동차 회사인 제너럴 모터스

General

Motors

는 소비자 안전 옹호자인 랄프 네이더

Ralph

Nader

의 추문을 파헤치려고 사립 탐정을 고용하

기도 했죠. 하지만 결국 요구 사항 중 안전벨트, ...