fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝

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모델에서 제품까지

안 유지 알고리즘은 현재 미국의 여러 지역에 배포되었습니다. 배리 윌리엄스

Bärí

Williams

는 알고

리즘의 편향에 관해 뉴욕 타임스에 다음과 같은 글을 썼습니다(

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/

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).

‘지금 일곱 살인 제 아들은 앞으로 몇 년간, 단지 인종과 주거지역이라는 요소 때문에 프로파일

링되거나 체포될 가능성이 매우 높습니다. 한때 저를 흥분시킨 바로 그 기술이 이제는 잘못된

방식의 법률 집행에 사용됩니다.’

중대한 머신러닝 시스템을 출시하기 전 ‘시스템의 모든것이 매우 잘 작동하기만 해왔다면 어떤

일이 일어날까요?’와 같은 질문을 던져보면 좋습니다. 이는 ‘예측 능력이 지나치게 좋고, 그 영

향이 매우 중요하다면 어떨까요?’와 같은 질문으로 생각해도 됩니다. 또한 ‘누가 영향을 가장

많이 받을까요?’, ‘어떤 심각한 잠재적 문제가 있을까요?’, ‘문제가 발생한다면 어떻게 알아챌

수 있을까요?’와 같은 추가 질문을 던질 수 있습니다.

이런 사고의 연습은 지속적인 모니터링 시스템과 사람의 관리 감독과 함께 세심한 출시 계획을

수립하는 데 도움이 됩니다. 사람의 관리 감독에서 나온 의견은 수용되지 않으면 소용이 없습

니다. 적절한 사람이 문제를 인식하고 해결할 수 있도록 안정적이고 탄력적인 의사소통 채널이

있는지 꼭 확인하기 바랍니다.

2.7



그동안 배운 내용을 성공적으로 자신의 것으로 만든

fastai

수강생들은 모두 기술적 글쓰기

technical

writing

가 큰 도움이 ...