몸통 부분에서 얻은 고해상도 격자도 사용했습니다. 즉 원본 이미지의 모든 정보를 활용할 수
있도록 했죠.
U
-
Net
은 구조가 입력 이미지의 크기에 의존적이라는 문제가 있습니다.
fastai
는
주어진 데이터에 따라 올바른 크기의 구조를 자동으로 생성하는
DynamicUnet
클래스를 제공
합니다.
다음으로는
fastai
라이브러리로 사용자 정의 모델을 만드는 방법을 살펴봅니다.
15.1.3
Siamese
11
장에서
Siamese
신경망용으로 만든 입력 파이프라인으로 돌아가 봅시다. 한 쌍의 이미지와
두 이미지가 같은 범주인지를
True
/
False
로 표현하는 불리언 데이터를 레이블로 구성했습니다.
지금까지 본 내용을 토대로
Siamese
작업에 특화한 사용자 정의 모델을 만들고 학습시켜 보겠
습니다. 우선 사전 학습된 구조에 두 이미지를 전달합니다. 그리고 ...
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