이런 상황을 예방하는 알고리즘을 바라는 사람이 많을지도 모릅니다. 가령 자동 생성된 내용을
자동으로 인식하는 분류 알고리즘을 개발하는 방식으로 말이죠. 하지만 더 나은 분류 알고리즘
을 개발하면, 이를 더 나은 생성 알고리즘을 만드는 데 사용할 수 있다는 문제가 있습니다.
10.4
10
장은
fastai
라이브러리가 즉시 다룰 수 있는 마지막 애플리케이션인 텍스트를 다뤘습니다.
특히 텍스트 생성용 언어 모델과 영화 리뷰의 긍정/부정을 분류하는 모델을 살펴봤습니다. 최
신 분류 모델을 구축하려고 사전 훈련된 언어 모델로 특정 말뭉치에 대해 미세 조정된 언어 모
델을 만들고, 그 모델을 분류 작업에 필요한 새로운 머리의 몸통(인코더)으로 사용하였습니다.
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