fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝

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실전 딥러닝

3.5

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저희는 지금까지 논의한 문제의 완전한 해결책을 찾기를 열망하는 사람들과 자주 이야기를 합

니다. 가령 편향이 제거된 데이터에 대한 기술적 접근이나, 기술의 중독성을 줄이는 설계 지침

등이 있죠. 이런 조치는 유용하지만 현재 상태를 초래한 근본적인 문제를 해결하기에는 충분치

않습니다. 예를 들어 중독성 있는 기술이 수익성 있는 한, 기업은 계속해서 해당 기술을 개발하

겠죠. 음모론을 촉진하거나 정보 생태계를 오염시키는 등 부작용과 관계없이 말입니다. 물론

개인이 제품 설계를 조정하려 시도할 수는 있지만, 근본적인 수익 구조가 바뀌기 전까지는 체

감할 만한 변화를 보지 못할 것입니다.

3.5.1

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무엇이 기업의 구체적인 조치를 이끄는지를 알아보려면, 다음 두 예에서 페이스북이 취한 행동

을 고려해보세요.

2018

년 유엔 조사에서는 페이스북이 미얀마의 소수민족인 로힝야

Rohingya

23

에서 일어난 집단 학살에 ‘결정적 역할’을 했다는 사실을 발견했습니다. 현지 활동가들은 페이

스북 임원들에게

2013

년 초부터 페이스북이 증오 발언을 퍼뜨리고 폭력을 선동하는 데 사용되

었다는 경고를 해왔습니다. 그리고

2015

년에는 페이스북이 르완다 대학살(백만 명 이상 살해

된 사건 )을 불러일으킨 라디오 방송과 같은 역할을 할 ...