fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝

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

fastai 애플리케이션 계층 이해하기

>>> tns[1,1:3]

tensor([5, 6])

그리고

+

,

-

,

*

,

/

같은 표준 연산자도 사용할 수 있습니다.

>>> tns+1

tensor([[2, 3, 4],

[5, 6, 7]])

텐서에는 자료형이 있습니다.

>>> tns.type()

'torch.LongTensor'

그리고 필요하면 자동으로 자료형을 바꿉니다. 다음은 정수에서 부동소수로 자료형이 자동으

로 바뀌는 예입니다.

>>> tns*1.5

tensor([[1.5000, 3.0000, 4.5000],

[6.0000, 7.5000, 9.0000]])

기준선 모델이 얼마나 좋을까요? 평가지표

metric

를 사용하면 이를 정량적으로 측정할 수 있습

니다.

4.3





란 데이터셋에 표기된 올바른 레이블과 모델이 도출한 예측을 비교해서 모델이 얼마

나 좋은지를 평가하는 단일 숫자입니다. 예를 들어 앞서 본 평균제곱오차, 평균절대오차, 전체

평균을 구하는 함수를 평가지표로 사용할 수도 있겠죠. 그러나 세 지표 모두 사람이 직관적으

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4



숫자 분류기의 ...