학습이 처리되는 내부에서 일어나는 일을 살펴봅니다. 우선 영상 처리 분야를 시작으로 딥러닝
의 개념과 딥러닝을 수행하는 데 필요한 기초적인 도구를 알아봅니다.
구체적으로는 배열과 텐서의 역할을 살펴봅니다. 그리고 브로드캐스팅이란 강력한 기법으로
배열과 텐서를 효과적으로 사용하는 방법을 알아봅니다. 그다음으로는 파라미터의 가중치를
자동으로 갱신하는
stochastic
gradient
descent
(
SGD
), 기본적인 분류 작업에서 선
택 가능한
loss
function
의 종류,
minibatch
의 역할을 다룹니다. 그리고 신경망의 기
본 작동을 수학적으로 설명하고, 마지막에는 배운 내용을 포괄적으로 검토해봅니다.
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장부터는 영상 처리 외의 애플리케이션도 자세히 살펴보며 이번 장에서 배운 개념과 도구를
일반화해 적용할 수 있는지 알아볼 것입니다. 사실 이 장은 우리가 다룰 내용 중 가장 어려운
부분에 속합니다. 앞으로 다룰 개념들이 서로 연결된 방식을 이해해야 하기 때문입니다. 이 과
정은 건축과도 비슷합니다. 구조물을 세우려면 기반이 되는 돌이 제자리에 있어야 하죠. 일단
돌의 위치를 제대로 ...
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