fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝

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딥러닝으로 떠나는 여행

두 번째 계층

그림

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CNN

두 번째 계층의 활성(출처: 매튜 질러 및 롭 퍼거스)

두 번째 계층에서는 모델이 찾은 특징별 가중치를 재구성한 아홉 가지의 예를 제시합니다. 보

다시피 모델이 모서리, 반복적인 선, 원 등의 간단한 패턴을 감지하는 특징을 학습했습니다. 그

리고 이런 특징은 첫 번째 계층의 기본 구성 요소로부터 구축되었죠. 오른쪽 그림의 작은 사각

형 하나하나는 실제 이미지에서 이런 특징에 가장 들어맞는 작은 부분들을 보여줍니다. 예를

들어서

2

행

1

열의 패턴은 일몰과 관련된 그러데이션과 질감에 매칭됩니다.

[그림

1

-

12

]는 세 번째 계층의 특징을 재구성한 결과입니다.

세 번째 계층

그림

1-12

CNN

세 번째 계층의 활성(출처: 매튜 질러 및 롭 퍼거스)

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실전 딥러닝

그림의 오른쪽에서 볼 수 있듯이, 세 번째 계층의 특징은 자동차 바퀴, 텍스트, 꽃잎과 같은 고

차원적 의미의 구성 요소를 식별합니다. 그리고 이런 구성 요소를 사용해 [그림

1

-

13

]에서처

럼 네 번째와 다섯 번째 계층은 훨씬 더 고차원적 개념을 식별하죠.

네 ...