fastai와 파이토치가 만나 꽃피운 딥러닝

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2



fastai 애플리케이션 계층 이해하기

2

부를 마치기 전까지

fastai

를 사용하여 여러분만의 문제에 적합하도록 데이터를 조립하는 방

법을 살펴보겠습니다.

10.5



1

자가 지도 학습은 무엇인가요?

2

언어 모델은 무엇인가요?

3

언어 모델을 자가 지도 학습으로 간주하는 이유는 무엇인가요?

4

자가 지도 학습 모델은 일반적으로 어떤 상황에 사용하나요?

5

언어 모델을 미세 조정하는 이유는 무엇인가요?

6

최신 텍스트 분류 모델을 만드는 세 단계는 무엇인가요?

7

레이블이 없는 영화 리뷰 데이터

50

,

000

건은

IMDb

데이터셋에 대한 더 나은 텍스트 분류 모델을 만드는

데 어떤 도움을 주나요?

8

언어 모델용 데이터 준비 작업에 필요한 세 단계는 무엇인가요?

9

토큰화란 무엇이며, 필요한 이유는 무엇인가요?

10

토큰화의 세 가지 접근 방식을 나열해보세요.

11

xxbos

토큰의 의미는 무엇인가요?

12

토큰화 과정에서

fastai

가 적용하는 네 가지 규칙을 나열해보세요.

13

반복적인 문자를 해당 문자의 반복 횟수를 나타내는 토큰으로 치환하는 이유는 무엇인가요?

14

수치화란 무엇인가요?

15

‘알려지지 않은 단어’라는 토큰으로 치환한 단어가 있는 이유는 무엇인가요?

16

배치 크기가

64

일 때, 첫 번째 배치에 대한 텐서의 첫 번째 행은 데이터셋의 첫

64

개의 토큰을 포함합니다.

그렇다면 해당 텐서의 두 번째 행은 무엇을 포함하나요? 그리고 두 번째 배치의 첫 번째