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딥러닝으로 떠나는 여행
TIP
제러미와 달리 저는 머신러닝 알고리즘을 코딩하고 적용한 지 그리 오래되지 않았습니다. 최근에 제러미의
fast
.
ai
강의 영상을 보고 머신러닝 세계에 발을 들였죠. 터미널을 열어 명령줄에 명령어를 입력해본 적이 없
는 분은 제가 어떤 사람인지 금방 아실 겁니다! 수학이나 기술 교육을 받았지만 실제 코딩 경험이 없는 저 같
은 분들은 제 메모를 확인해보세요.
전 세계의 학생 수십만 명이
fast
.
ai
과정을 공부했습니다. 실뱅은 제러미가 본 학생 중에서 가
장 돋보였고, 이를 계기로
fastai
라이브러리를 만드는 일에 합류했습니다.
fast
.
ai
를 직접 개발했기에 누구보다도 인공지능을 더 잘 이해하는 수학 전문가와 코딩 및 머신
러닝 전문가가 함께 이 책을 집필했습니다. 또한 (제러미처럼 ) 수학과 거리가 먼 사람과 (실뱅
처럼 ) 코딩 및 머신러닝과 거리가 먼 사람의 입장을 잘 알기에 양쪽을 모두 이해시킬 수 있습
니다.
스포츠 경기를 즐겨보는 사람이라면 두 명의 해설자 외에 ‘특별 해설’을 하는 캐스터가 필요하
다는 것을 알고 있을 겁니다. 여기서는 알렉시스 갤러거
Alexis
Gallagher
가 캐스터 역할을 합니다.
알렉시스는 수리 생물학 연구자, 시나리오 작가, 즉흥 연주자, 맥킨지 컨설턴트, 스위프트 ...