Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

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章 はじめに

Microsoft Excel

のような表計算ソフトは、おそらく世界中で最も広く使われているデータ分析ツー

ルですが、この表計算ソフトの多くのユーザは、このような種類のデータと無縁ではないはずです。

1.2

 なぜ

Python

をデータ分析に使うのか

多くの人にとって、

Python

は非常に魅力的なプログラミング言語です。

1991

年に初めて登場して以

来、

Python

は、

Perl

や

Ruby

、その他のインタプリタ型言語と並んで最も人気のある言語になっていま

す。その中でも、

Python

と

Ruby

は

2005

年くらいから特に人気があり、

Rails

（

Ruby

）や

Django

（

Python

）

などの多くのウェブフレームワークを使って、ウェブサイトの構築によく利用されています。これらの

言語はよくスクリプト言語と呼ばれます。なぜなら、さくっと書いた小さなプログラム、つまり、スク

リプトを使って処理を自動化するのに使えるからで

す。しかし、私は「スクリプト言語」という言葉が

好きではありません。この言葉は、重要なソフトウェアの開発には使えないという意味を暗に含んでい

るからです。インタプリタ型言語の中でも、

Python

はさまざまな歴史的・文化的理由から、大きく活

発な科学計算やデータ分析のコミュニティを発展させてきました。過去

10

年において、

Python

は、実

験的で自己責任で使う科学計算用の言語であった状態から、データサイエンス、機械学習、学術的な

分野や産業界における一般的なソフトウェア開発において、