July 2018
Intermediate to advanced
596 pages
13h 35m
Japanese
Content preview from Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
5.2
pandas
の重要な機能
149
メソッド 説明
delete
指定した
i
番目の要素を削除した新しいインデックスオブジェクトを作成する。
drop
指定した値を削除した新しいインデックスオブジェクトを作成する。
insert
指定した
i
番目に要素を挿入して新しいインデックスオブジェクトを作成する。
is_monotonic
各要素が
1
つ前の要素と等しいか、それよりも大きい場合に
True
が戻される。
is_unique
インデックスオブジェクトが重複した値を持たない場合に
True
が戻される。
unique
インデックスオブジェクトから重複のない値の配列を計算する。
5.2
pandas
の重要な機能
この節では、シリーズやデータフレームに保持されたデータとやり取りするための基本的な方法に目
を通していきます。そして、この後の章では、
pandas
を使ったデータ分析やデータ操作について深く
掘り下げていきます。この本は
pandas
について網羅的なドキュメントを提供するもの
ではありません。
代わりに、より重要な機能に着目します。そして、あまり一般的でない機能（より難解な機能）は読者
のみなさんが独自に調査するために残しておきます。
5.2.1
再インデックス付け
pandas
のオブジェクトの非常に重要なメソッドに、
reindex
があります。このメソッドは、新しいイ
ンデックスに従ったデータを持つ新しいオブジェクトを作成します。次の例を見てみましょう。
In [91]: obj = pd.Series([4.5, 7.2, -5.3, ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.