Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

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付録

B

 

IPython

システム上級編

ルを呼び出しており、そのモジュールに変更を加えたいような場合です。次のような

test_script.py

を考えてみましょう。

import some_lib

x = 5

y = [1, 2, 3, 4]

result = some_lib.get_answer(x, y)

%run test_script.py

を実行し、その直後に

some_lib.py

を修正する必要があったとしましょう。こ

のとき、修正後に実行する

%run test_script.py

では、

some_lib

の古い方への参照を見てしまいます。

この挙動は

MATLAB

など、コードの変更を自動反映するデータ分析環境とは異なる点です

＊

1

。これに

対処するにはいくつかの方法があります。最初に紹介するのは

Python

標準の

importlib

モジュールに

含まれる

reload()

関数です。

test_script.py

に、次のように

1

行追加します。

import some_lib

import importlib

importlib.reload(some_lib)

このようにすれば、

test_script.py

を実行するときには、最新の

some_lib

が読み込まれることが保

証されます。ただし、依存関係が深く、複雑になっていくと、この

reload()

命令をすべての

import

に

仕込んでいくのは困難になります。この問題を解決するのに、

IPython

が提供しているのが

dreload

関

数（

deep reloading ...