July 2018
Intermediate to advanced
596 pages
13h 35m
Japanese
Content preview from Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
415
13
章
Python
における
モデリングライブラリ入門
この本では、
Python
におけるデータ分析を行うための基盤となるプログラミング技法に着目してき
ました。データ分析者や科学者はデータラングリング
＊
1
に多大な時間を費やすことが多いため、この本
の構造は、そのために使う技術を習得する重要さを反映した構造になっています。
モデルを開発するために使うライブラリは、何に応用するかによって変わるものです。多くの統計的
な問題は、最小二乗法を使った回帰のような単純な手法で解決することができますが、より高度な機
械学習を要求するような問題も存在します。
Python
は分析手法を実装するための言語として素晴らし
い選択肢になりましたので、この本を読み終えた後に手を出すと良さそうな多くのツールが存在しま
す。
この章では、データラングリングとモデルの最適化や評価との間を行き来するような場合に役立つ
pandas
の機能をいく
つか紹介します。その後、人気のある
2
つのモデリングツールである
statsmodels
（
http://statsmodels.org
）と
scikit-learn
（
http://scikit-learn.org
）を簡単に紹介します。これらのプロ
ジェクトはそれぞれ
1
冊の本を書けるほど巨大なものなので、それらを包括的に説明することはやめて
おきます。その代わり、それらのプロジェクトのオンラインドキュメントやその他の
Python
に関連する
統計や機械学習の本などを案内することにします。
13.1
pa
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.