Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

A.4

 

ufunc

の使い方：応用編

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groupby

操作を行うメソッドです。

reduceat

には、配列をどのように分割して値を集計するかを表す、

一連の「ビンの境界値（

bin edges

）」を引数として指定します。次の例では、

0

から

9

までの配列に対し、

3

つのビンを設定し、それぞれのスライスごとに和を求めています。

In [131]: arr = np.arange(10)

In [132]: np.add.reduceat(arr, [0, 5, 8])

Out[132]: array([10, 18, 17])

境界を

[0, 5, 8]

と指定しているため、結果は、

arr[0:5]

、

arr[5:8]

、

arr[8:]

に対する集計（ここ

では合計）となります。他のメソッドと同様、軸を引数で指定できます。

In [133]: arr = np.multiply.outer(np.arange(4), np.arange(5))

In [134]: arr

Out[134]:

array([[ 0, 0, 0, 0, 0],

[ 0, 1, 2, 3, 4],

[ 0, 2, 4, 6, 8],

[ 0, 3, 6, 9, 12]])

In [135]: np.add.reduceat(arr, [0, 2, 4], axis=1)

Out[135]:

array([[ 0, 0, 0],

[ 1, 5, 4],

[ 2, 10, 8],

[ 3, 15, 12]])

ufunc

メソッドの一部を表A-2