Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

11.6

 再サンプリングと頻度変換

385

11.6.3

 期間で再サンプリングする

期間でインデックス付けされたデータの再サンプリングは、タイムスタンプの場合と似ています。

In [228]: frame = pd.DataFrame(np.random.randn(24, 4),

.....: index=pd.period_range('1-2000', '12-2001',

.....: freq='M'),

.....: columns=['Colorado', 'Texas', 'New York', 'Ohio'])

In [229]: frame[:5]

Out[229]:

Colorado

Texas New York Ohio

2000-01 0.493841 -0.155434 1.397286 1.507055

2000-02 -1.179442 0.443171 1.395676 -0.529658

2000-03 0.787358 0.248845 0.743239 1.267746

2000-04 1.302395 -0.272154 -0.051532 -0.467740

2000-05 -1.040816 0.426419 0.312945 -1.115689

In [230]: annual_frame = frame.resample('A-DEC').mean()

In [231]: annual_frame

Out[231]:

Colorado Texas New ...