Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

5.2

 

pandas

の重要な機能

167

Ohio -0.56 1.97 1.39

Texas 0.09 0.28 0.77

Oregon 1.25 1.01 -1.30

applymap

というメソッド名にしたのは、シリーズが要素ごとに関数を適用するためのメソッドとして、

map

メソッドを持っているからです。

In [200]: frame['e'].map(format)

Out[200]:

Utah -0.52

Ohio 1.39

Texas 0.77

Oregon -1.30

Name: e, dtype: object

5.2.7

 ソートとランク

データを一定の基準でソートする機能も、

pandas

に標準で組み込まれている重要な機能です。行や

列のインデックスを辞書順でソートするためには、

sort_index

メソッドを使います。このメソッドは新

しいソ

ート済みのオブジェクトを戻します。

In [201]: obj = pd.Series(range(4), index=['d', 'a', 'b', 'c'])

In [202]: obj.sort_index()

Out[202]:

a 1

b 2

c 3

d 0

dtype: int64

データフレームでは、軸ごとにインデックスをソートできます。

In [203]: frame = pd.DataFrame(np.arange(8).reshape((2, 4)),

.....: index=['three', 'one'],

.....: columns=['d', 'a', ...