Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

3.2

 関数

77

def f():

a = 5

b = 6

c = 7

return a, b, c

a, b, c = f()

データ分析やその他の科学分野では、これをよくやることがあります。ここでは、関数は実際には1

つのオブジェクトを戻しています。つまり、タプルを戻し、それが結果格納用の変数に分解されている

のです。先ほどの例は、次のように書き換えることもできます。

return_value = f()

この場合は

return_value

は、関数が戻している

3

つの変数を要素として持つタプルになっています。

先ほどの例において、やるといいかもしれない方法として、タプルの代わりにディクショナリを戻す方

法もあるかもしれません。

def f():

a = 5

b = 6

c = 7

return {'a' : a, 'b' : b, 'c' : c}

この別のやり方が便利かどうかは、やりたいことによって変わります。

3.2.3

 関数はオブジェクトである

Python

の関数はオブジェクトなので、他言語では実装が難しいような多くの概念を簡単に表現する

ことができます。ここでは、何らかのデータクリーニングを行うときに、次の文字列のリストに対して

いくつかの変換処理を適用する必要がある場合を考えます。

In [171]: states = [' Alabama ', 'Georgia!', 'Georgia', 'georgia', 'FlOrIda',

.....: 'south carolina##', 'West ...