July 2018
Intermediate to advanced
596 pages
13h 35m
Japanese
Content preview from Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
1.6
この本の案内
13
ています。これらは、この本の残りの部分の前提知識となっています。
Python
言語の経験が既にある
場合は、これらの章はさっと読んだり飛ばしてもかまいません。
その次では、
NumPy
の主要な機能を簡潔に紹介しています。
NumPy
の高度な内容については付録
A
にまとめています。その後は
pandas
を紹介し、それ以降の部分では
pandas
と
NumPy
、（可視化のた
めの）
Matplotlib
を使ってデータ分析を行う話題に移ります。なるべく順番通りに読めるように構成し
ましたが、一部細かい点において章を行き来する必要があります。そういった部分では、まだ紹介し
ていない概念が使われることがあります。
読者の方々にとって、各自が思う最終的な目標はそれぞれ異なると思いますが、そこで必要となるタ
スクは、概ね次のようなグループに分かれるでしょう。
世界に触れる
たくさんのファイル形式やデータストアを読み書きする。
準備する
データのクリーニング、変換、結合、正規化、再形成、スライシング、ダイシング、変形な
どを行う。
変形する
データセットに対して数学的、統計的な操作を行って、新しいデータセットを導出する（例え
ば、大きなテーブルをグループ変数で集約する、など）。
モデル化と計算を行う
データを統計モデルや機械学習のアルゴリズム、その他の計算のためのツールと結び付ける。
プレゼンテーションを行う
対話的なグラフや静的なグラフ、あるいは、文字による要約表現で可視化する。
1.6.1
コード例
この本の大半のコー
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.