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Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
book

Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

by Wes McKinney, 瀬戸山 雅人, 小林 儀匡, 滝口 開資
July 2018
Intermediate to advanced
596 pages
13h 35m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
80
3
章 
Python
組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い
ラムダ関数が無名関数と言われる理由の
1
つに、
def
キーワードを使って定義される関数と
は異なり、作られる関数オブジェクト自身が、明示的に
__name__
属性を持たないという点が
あります。
3.2.5
 カリー化:引数の部分適用
カリー化は、計算機科学の専門用語(数学者の
Haskell Curry
にちなんだ名前)です。カリー化とは、
引数の部分適用をすることで、既存の関数から新しい関数を導き出すことです。例えば、
2
つの数を足
す単純な関数を考えることにします。
def add_numbers(x, y):
return x + y
この関数を使って、引数を
1
つ持つ新しい関数
add_five
を導き出すことができます。この新しい関
数は、
1
つ受け取った引数に対して
5
を足します。
add_five = lambda y: add_numbers(5, y)
add_numbers
への
2
つ目の引数は、
カリー化されている
状態です。何も手の込んだことはしていませ
ん。ただ、既存の関数を呼び出す新しい関数を定義しているだけです。組み込みの
functools
モジュー
ルには、
partial
関数を使ってこの処理を簡素化する機能があります。
from functools import partial
add_five = partial(add_numbers, 5)
3.2.6
 ジェネレータ
リストやファイルのすべての行などのシーケンスを逐次処理するための一貫した方法があるの ...
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ISBN: 9784873118451Other