Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

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章 

pandas

入門

In [229]: df.loc['b']

Out[229]:

0 1 2

b 1.669025 -0.438570 -0.539741

b 0.476985 3.248944 -1.021228

5.3

 要約統計量の集計と計算

pandas

オブジェクトでは、一般的な数学的、統計的なメソッドが使えます。これらのメソッドのほ

とんどは、集約や要約統計量に分類されるようなものです。これらのメソッドでは、データフレームの

行や列にあるシリーズから合計値や平均値などの

1

つの値を計算します。

NumPy

配列と違い、これら

のメソッドは欠損値を扱う機能が組み込まれています。小さなデータフレームで例を見てみましょう。

In [230]: df = pd.DataFrame([[1.4, np.nan], [7.1, -4.5],

.....:

[np.nan, np.nan], [0.75, -1.3]],

.....: index=['a', 'b', 'c', 'd'],

.....: columns=['one', 'two'])

In [231]: df

Out[231]:

one two

a 1.40 NaN

b 7.10 -4.5

c NaN NaN

d 0.75 -1.3

データフレームの

sum

メソッドを呼ぶと、特定の列内に含まれる要素の合計値を含むシリーズが戻さ

れます。

In [232]: df.sum()

Out[232]:

one 9.25

two -5.80

dtype: float64 ...