Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

8.2

 データセットの結合とマージ

265

8.2.4

 重複のあるデータの結合

データのマージ操作とも連結操作とも言いがたいような状況もあります。

2

つのデータセットのイン

デックスの一部が重複しているか、完全に重複しているような場合です。具体的な例として、

NumPy

の

where

関数を使って、インデックスが重複したデータの一部だけを結合する例を見てみましょう。

where

関数は行列指向の

if-else

文

＊

1

で、

if-else

の処理をベクトル化できます。

In [108]: a = pd.Series([np.nan, 2.5, 0.0, 3.5, 4.5, np.nan],

.....: index=['f', 'e', 'd', 'c', 'b', 'a'])

In [109]: b = pd.Series([0., np.nan, 2., np.nan, np.nan, 5

.],

.....: index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])

In [110]: a

Out[110]:

f NaN

e 2.5

d 0.0

c 3.5

b 4.5

a NaN

dtype: float64

In [111]: b

Out[111]:

a 0.0

b NaN

c 2.0

d NaN

e NaN

f 5.0

dtype: float64

In [112]: np.where(pd.isnull(a), b, a) # a

が欠損値の要素には

b

から値を補う

Out[112]: array([ 0. , 2.5, 0. ...