エンジニアリング戦略の作り方 ―エンジニアリングの難局を打破する意思決定

17章LLM導入戦略

プロダクトエンジニアであれ、プロダクトマネージャーであれ、あるいはエンジニアリング部門の責任者であれ、自社のプロダクトを拡張したり業務プロセスを改善したりするために、LLMの活用を検討するよう求められたことがおそらくあるでしょう。LLMの活用は2023年頃から一般的になりました。実際の導入事例の多くは表面的に見えますが、それでも多くの企業が、自社が他社に後れをとっているのではないかと懸念しています。

このような背景から、LLMの導入は戦略のケーススタディとして最適なトピックです。本章では、架空の企業「Theoretical Ride Sharing」社が、どのようにLLMを導入すべきかを判断するために作成したエンジニアリング戦略ドキュメントを掲載します。Theoretical社は従業員2,000名、うちソフトウェアエンジニアが300名という規模です。調達額は4億ドル、年間売上は5,000万ドルで、北米とヨーロッパの200都市で事業を展開しています。同社はUberやLyftに似たライドシェア事業を行っていますが、その革新性はより大型の車両を使用している点にあります。つまり、本質的には公共交通機関の再発明に取り組んでいる企業なのです。

17.1　本章のドキュメントの読み方

本章のドキュメントは以下のとおりです。

ドキュメント17-1：大規模言語モデルをどのように導入すべきか？

この戦略ドキュメントでは、LLMの導入が会社の開発者体験に与える影響を検討しています。

ドキュメント17-2：LLMが開発者体験に与える影響のモデリング

同社におけるソフトウェア開発プロセスのシステムモデルです。

ドキュメント17-3：LLMエコシステムのWardleyマップ

このLLM領域のマップは、Anthropic、Google、OpenAIといったモデルプロバイダーの急増や、エージェンティックワークフロー、RAGといったLLMプロダクトパターンの広がりに、プロダクト企業がどう対処すべきかに焦点を当てています。また、モデルが変化してもパフォーマンスを維持できるよう、どのように評価していくかについても議論しています。 ...