Presto实战

生产环境中的

Presto

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221

这个视图可以看作实时计划视图的进一步下钻，在这里你可以看到

Stage

内任务的算子管

线。计划图上显示的值与概览（

Overview

）标签页上描述的相同

。从这个视图也可以发现

查询在哪里卡住或者哪里是性能瓶颈，以便于诊断或解决性能问题。你可以单击独立的算

子来获得更详细的信息。

切片

切片视图显示了在查询执行过程中切片创建和执行的时间线。

JSON

JSON

标签页以

JSON

格式提供了所有查询的细节信息

，这些信息根据获取快照的不同

而改变。

WebUI

上的一部分组件为复制长文本到系统剪切板提供了方便。请留意界面

上的剪切板图标，当你单击它时，可以复制相关联的文本到系统剪切板，以

便你在其他地方粘贴并使用。

12.2

　

Presto SQL

查询调优

在

4.8

节，你已经了解了

Presto

的基于代价的优化器。回顾一下，

SQL

是一门声明式的语

言，用户编写

SQL

查询来描述他们想要的数据

。和命令式程序不同，在

SQL

中，用户并

不指定如何处理数据并获得结果，获得所需结果的步骤将交由查询优化器来决定。这里的

执行步骤就是所谓的

查询调优

。

大多数情况下，提交

SQL

的终端用户可以依赖

Presto

来计划

、优化和执行

SQL

查询，并

快速高效地获得结果。终端用户无须关心太多细节。

然而，有时你无法获得期望的性能，因此需要进行

Presto

查询调优

。你需要鉴别是某个查

询本身存在性能问题，还是具有某些相似属性的多个查询有性能问题。

下面先从单个查询的调优开始，假设系统上其他的查询运行正常。在检查慢查询时，你应

该首先检查查询使用到的表是否有数据统计信息 ...